专科大数据技术好就业吗？

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发布：2022-11-14 14:21:24 分类：留学知识点击：1016 作者：管理员

大数据技术专业是新兴的新一代信息技术专业，本专业面向大数据行业，旨在培养具有良好的IT职业素质、专业实践能力、团队协作意识、能适应生产、建设、管理、服务第一线需要，能够从事大数据处理、大数据应用软件开发、大数据可视化开发、大数据软件测试、大数据应用系统运维、大数据软件技术支持等工作的高素质技术技能人才。那么，专科大数据技术好就业吗？下面我们一起来看看吧！

一、专科大数据技术好就业吗？

大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔。近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别一跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB（1024EB=1ZB）级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。因此，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：

1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；

2、大数据人才供不应求。另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

二、大数据技术主要学习什么课程？

1、《大数据核心技术》

本课程的目标是使学生了解大规模数据处理常用的技术、算法和应用系统领域的主要现状，掌握大规模数据处理相关的常用算法，大数据处理系统的设计以及在搜索系统中的大规模数据处理技术，课程中需要学生阅读大量的相关论文来加深对技术的理解。

2、《数据采集与管理》

本课程系统讲解数据采集的过程、工具、方法，通过一个实例完成对指定任务的数据采集工作，深入剖析网络爬虫进行数据采集的过程和策略、如何抓取不同类型的数据和文档内容以及抓取过程中的优化，教会学生通过一种常见工具完成对指定任务的数据进行采集，并实现本地存储。

3、《数据挖掘与数据仓库》

本课程主要讲解数据挖掘和数据仓库技术的基本原理和应用方法，包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘等。

4、《机器学习》

本课程分为理论和实验两个主要部分：理论部分基于机器学习整体体系结构，从数学理论、直观理解和编程实现三大方向讲授机器学习的各种模型和算法；实践部分给出实际待解决的问题，由学生自己动手，使用Python或R编程语言利用机器学习算法解决实际问题。通过本课程学生可以理解数据背后的真实含义，理解机器学习在我们生活当中的重要作用，掌握快速发展的机器学习技术。

5、《自动化数据分析》

本课程以业务数据及其他相关数据为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关营销活动、投资活动、营运能力和增长能力状况等进行分析与评价，为企业的经营管理者了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来、做出正确决策提供准确的信息或依据。课程的目标是使学生掌握数据分析在企业经营和价值增值中的实践和应用方法、数据分析报告的撰写，便于在工作中实际操作。