排名50-100名的美国大学,学数学或统计专业,哪些不错,比较好申请.

发布：2020-02-10 11:00:09 分类：问答精选点击：1525 作者：环俄小编

排名50-100名的美国大学,学数学或统计专业,哪些不错,比较好申请.，一、排名50-100名的美国大学,学数学或统计专业,哪些不错,比较好申请.伊利诺亚大学香槟分校福特汉姆大学这两个商学院都不错二、申请美国统计学博士需要注意哪些方面　　一、美国统计学研究方向　　在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是

本文标题：排名50-100名的美国大学,学数学或统计专业,哪些不错,比较好申请.，在当今社会，留学已经成为了大家深造的首选方式。无论是本科生、硕博研究生，甚至是中小学生，都想尽早地接收西方发达国家的留学教育，其中很多同学十分关注“排名50-100名的美国大学,学数学或统计专业,哪些不错,比较好申请.”相关的问题，为此环俄小编整理了《排名50-100名的美国大学,学数学或统计专业,哪些不错,比较好申请.》，欢迎您阅读！若有任何疑问，欢迎您随时联系我们的在线顾问，我们会为您进行专业的1对1答疑！

一、排名50-100名的美国大学,学数学或统计专业,哪些不错,比较好申请.

伊利诺亚大学香槟分校
福特汉姆大学
这两个商学院都不错

二、申请美国统计学博士需要注意哪些方面

　　一、美国统计学研究方向
　　在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。
　　在美国，统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。统计专业已经慢慢从数学系中脱离出来，成为独立的系。很多的学校都成立了自己的统计系。统计学基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。
　　目前统计学专业主要涵盖以下研究领域：
　　1、生物统计。该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。
　　2、金融统计。该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析，从而提供统计信息和统计咨询意见，进行金融统计管理和监督。
　　3、应用统计。该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。
　　4、数理统计。该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料，通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律，并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。
　　二、美国统计学10大名校及申请条件
　　1、斯坦福大学Stanford University
　　近几年，斯坦福大学的统计学系在美国的专业排名中一直位居榜首。目前，系内拥有全职教授29人,在读研究生近140人。统计学系的主要研究领域包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，可授予统计学硕士、金融数学硕士、生物统计学硕士和统计学博士四类研究生学位。
　　国际生申请斯坦福大学的统计学系需要提交TOEFL (iBT的录取平均分是109)和GRE (包括GRE General和GRE Subject的数学专项成绩)。
　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
　　博士申请的截止日期为12月8日,硕士申请的截止日期为2月2日，申请材料必须在截止日期之前送到。申请费为125美元。
　　2、加州大学伯克利分校University of California at Berkeley
　　目前，加州大学伯克利分校统计学系拥有全职教授43人，在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学、应用统计学和概率论三大研究领域,可授予统计学硕士、统计学博士、生物统计学硕士和生物统计学博士四类研究生学位。
　　国际学生申请加州大学伯克利分校统计学系需要提交TOEFL (iBT最低90分)和GRE。
　　其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述、个人简历和已学习的高级数学课程清单。
　　申请截止日期为12月11日，申请材料最好在截止日期之前送到。申请费为90美元。
　　3、哈佛大学Harvard University
　　哈佛大学的统计学研究分为统计学系和隶属于公共卫生学院的生物统计学系两大单位，合计拥有全职教授近90人，在读研究生近140人。其主要研究领域包括设计与临床试验分析、幸存者分析、顺序分析法、统计遗传学、因果关系推断、测量误差、贝叶斯分析法、集约计算方法等。
　　国际学生申请哈佛大学统计学系或生物统计学系均需要通过哈佛大学文理研究生院提交材料。申请者需要提交TOEFL和GRE (生物统计学系仅需要General成绩,统计学系推荐申请者同时提交GRE Subject的数学专项成绩)。
　　其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
　　申请统计学的截止日期均为12月1日，而生物统计学的截止日期为12月15日。申请费为105美元。
　　4、华盛顿大学University of Washington
　　华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授47人，在读研究生50余人。其设有社会科学统计、计算金融及统计遗传学三大研究方向。
　　国际学生申请华盛顿大学统计学系需要提交TOEFL (iBT最低要求92分)或IELTS (总成绩最低要求7.0分)、GRE (GRE General成绩必须提交,GRE Subject的数学专项成绩可自由选择是否提交)。
　　其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
　　博士的申请截止日期为12月15日，硕士的申请截止日期为4月15日。申请费为75美元。
　　5、约翰霍普金斯大学Johns Hopkins University
　　约翰霍普金斯大学的统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系，其全名为“应用数学与统计学系”。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。其研究领域主要包括离散数学、优化与运营研究、数值与矩阵分析、概率论、统计学、偏微分方程与动态系统等。
　　国际学生申请约翰斯霍普金斯大学统计学系需要提交TOEFL成绩(iBT最低要求100分)或IELTS (总成绩最低要求7.0分)、GRE (包括GRE General成绩和GRE Subject的数学专项成绩)。
　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
　　秋季的申请截止日期为1月15日，春季的申请截止日期为9月15日。申请费为75美元。
　　6、芝加哥大学University of Chicago
　　芝加哥大学统计学系创建于1949年，系内目前拥有全职教授42人，在读研究生近110人。其主要研究领域包括计算与应用数学、生物统计学、统计遗传学等，可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。
　　国际学生申请芝加哥大学统计学系需要提交TOEFL (iBT最低要求90分)或IELTS (总成绩最低要求7.0分)、GRE (包括GRE General成绩和GRE Subject的数学专项成绩)。
　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
　　申请截止日期为12月31日。硕士申请费为90美元，博士申请费为55美元。
　　7、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University
　　创建于1966年的卡内基梅隆大学统计学系目前拥有全职教授35人，在读研究生近60人。由于该系是从数学系中独立出来的，加之卡内基-梅隆大学本身具有雄厚的计算机科研实力，因此该校的统计学系拥有强大的计算分析能力，设有计算统计学、贝叶斯统计学和交叉学科统计研究三大研究方向。
　　国际学生申请卡内基梅隆大学统计学系需要提交TOEFL (iBT博士最低分是84，不管是博士还是硕士最好能达到100分或以上，硕士要求口语最低20分，博士要求口语、阅读、听力、写作分别在18、22、22、22分以上)或IELTS(硕士要求单项分不能低于6分，口语分在7.5-8之间)、GRE。
　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
　　申请截止日期为12月22日。申请费为55美元。
　　8、杜克大学Duke University
　　杜克大学统计学系目前拥有全职教授38人，在读研究生近50人。其主要研究领域包括生物医学统计、计算机、自然与工程学、环境与生态科学和社会与经济科学五大方面。
　　国际学生申请杜克大学统计学系需要提交TOEFL (iBT最低要求90分，博士录取平均分为110)或IELTS (总成绩最低要求7.0分)、GRE。
　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
　　秋季的申请，博士申请的截止日期为12月1日，硕士申请的截止日期为1月31日;春季的截止日期都是10月15日。申请费为80美元。
　　9、北卡罗来纳大学教堂山分校University of North Carolina at Chapel Hill
　　目前，北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系拥有全职教授22人，在读研究生近70人。其主要研究领域包括统计推断、决策分析和数据分析，可授予统计学和运营学领域的硕士、博士学位。
　　国际学生申请北卡罗来纳大学教堂山分校统计学系需要提交TOEFL (iBT最低要求79分)或IELTS (总成绩最低要求7.0分)、GRE。
　　其他需要提交的材料有：完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
　　硕士及博士不申奖的申请截止日期为4月8日，博士申请研究生院的奖的截止日期为12月31日，博士申请系里的奖的截止日期为1月10日。申请费为85美元。
　　10、北卡罗来纳州立大学North Carolina State University
　　北卡罗来纳州立大学统计学系创建于1941年，系内目前拥有全职教授近50人，在读研究生近170人。其主要研究领域包括贝叶斯推断、生物资料分析与统计遗传学、生物学与农业应用、生物数学、生物统计学、数据挖掘、环境与空间统计、实用数据、数理统计、测量误差、模型选择、非参数/半参数统计、抽样调查、统计学教育和时间序列。
　　国际学生申请北卡罗来纳州立大学统计学系需要提交TOEFL (iBT最低要求80分,听、说、读、写四部分均不低于18分，最低的TA的口语需达到23分，授课形式的TA的口语需达到26分，以往录取的学生单项分都不低于20)或IELTS (总成绩最低要求6.5分，各分项均不低于6.5分，TA的口语不能低于7分)、GRE。
　　其他需要提交的材料有:完整的研究生院申请表格、本科成绩单、毕业证书与学位证书、三封推荐信、个人申请陈述和个人简历。
　　博士申奖的申请截止日期为12月15日，博士不申奖的截止日期为6月25日，硕士申请的截止日期为1月15日，最晚3月25。申请费为85美元。
　　三、申请美国统计学博士事项：
　　申请美国统计学博士需要注意哪些方面?美国留学专业中，美国统计学专业申请的人数逐年增多，申请难度也越来越大，想要成功进行美国PHD申请，一定要掌握几大注意事项。
　　GPA
　　GPA越高越好，对于统计来说，高年级的课程如real analysis， math stat， probability， stochastic process等很重要(不是说低年级课程不重要，没有低年级的基础高年级是不容易学好的)，stanford/berkeley这种牛校尤其重视Real analysis。
　　GRE和TOEFL
　　众所周知，在PHD申请过程中，GRE、TOEFL并不是重头戏，但也不能轻视，因为美国名校的竞争实在是太大了，很多学生都是足够优秀，而你当然也不能落于人后。最好考高点。
　　推荐信，PS，还有科研能力
　　如果不是想申请top 5 的学校，那么只要保证这几个方面都没有硬伤，同时有一个方面很突出的好，那一般是没什么问题。对于成绩排名不是好的同学，建议重点突出科研。
　　套磁
　　如果你想在这一关上多下点功夫，就要细套了，看准教授后，就使劲钻研他的文章吧，然后聊聊自己的见解和理想。但这个要做的到位也挺难的，要看不少文章才能说出个道道来。
　　选校
　　Stanford Berkeley，这两个学校自然不用多讲，对于申请统计学的学生来说，当然是朝圣之地。
　　Chicago，牛校，毕业生大多当faculty，申请难度不小。
　　CMU(卡内基梅陇大学)，系很小，而且对大陆学生很不友好，很少招中国学生。
　　UW-Madison(威斯康星大学麦迪逊分校)，牛校，友好学校，但是没啥钱，给的钱是Stanford一半，排名第一的可以以50%的概率拿它保底。
　　

三、本科学应用统计去美国读研申请哪个专业比较好

当然是申请与之相对应的专业是最好的了。近几年美国统计学研究生申请比较热门，而且统计学专业在美国本土的就业前景十分乐观而且收入也很可观，所以申请这个专业的人和转专业的人非常多。
在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向，一个是偏重于理论研究的，一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话，主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学，如果选择实用方向的话，所包括的方面相对就比较广泛，比如现在很热门的生物统计，还有经济统计和社会统计学等。
在美国，统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。统计专业已经慢慢从数学系中脱离出来，成为独立的系。很多的学校都成立了自己的统计系。统计学基础研究方向包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括：生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。
目前美国统计学专业主要涵盖以下研究领域：
1、生物统计
该专业是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。
2、金融统计
该专业主要关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析，从而提供统计信息和统计咨询意见，进行金融统计管理和监督。
3、应用统计
该专业主要研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。
4、数理统计
该专业应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料，通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律，并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。
如果不知道自己的成绩能申请到那些专业，可以用留学选校系统（），输入你的基本成绩情况等，就可以知道能申请到那些专业了，另外，还可以看到其他同学申请成功的案例情况。

四、本科金融可以申请美国大学统计学博士吗?

本科跨专业直申美国博士不是不可以，只是难度比较大。
楼主的本科是金融，现在要申请美国统计的PhD. 那么，
楼主是否在本科上过统计相关的课程？成绩如何？
楼主在统计学领域是否在学校做过什么项目，进展和成果如何？
楼主是否在统计领域发表过相关的学术论文，等级如何？
楼主是否有统计相关领域的实习，经验如何？
楼主对自己读统计的博士有什么具体的展望？
回答完这些问题，自然就知道本科跨专业直申美国博士的成功率了。
祝楼主好运啦！

五、美国大学金工/金数专业申请到底有多难

在技术性强的专业中，这类专业申请难度最高，很多“高手儿”都折在这个专业上，最后颗粒无收的不在少数。今天早上接到一学生家长电话，他去年7月曾数次电话咨询，学生是国内TOP3大学工科背景，托福100+，GRE

320+，有某证券公司实习经历，一段儿工程专业科研经历，今年申请结果都收齐了，全部“悲剧”了。我一点儿都不意外，因为我见过太多“过度自信”的学生，由于对这类专业的实质把握不准、对申请形势估计不足。殊不知，这类专业云集了几乎所有专业背景的申请人，不信我们来分析一下：

　　01.数理背景的申请人

　　数理背景(数学、统计、经济学、物理等)的申请人这类申请人有着非常强的数理背景，而不仅仅是标准的高数、现代、概率与数理统计，而是数分、常微分、偏微分、实变、复变、统计学、博弈论、随机、回归。。。等等。但这类申请人的弱点通常是programming(编程)，而programming在这个专业里，就是个工具，C++是工具，Matlab也是工具，当然如果会用Python就更好。即便没有，但如果有针对性的去弥补，是相对容易的。

　　举个例子，我一个美本客户，统计专业背景，数理背景是够用的，programming虽然和CS的学生比有差距，但在大三minor in CS, 最顶级的金工项目录取了4个，包括哥大、伯克利(16,000万美金奖学金)、纽大(7,000美金奖学金)、康奈尔。而学生本科金融的课程为零，为什么申请金工/金数项目，没学过金融能被这些顶级项目录取呢?就是因为美国大学不care你金融的背景，而最介意你数理的背景。因为你是去做modeling(模型),pricing
(定价), validation(校验)的，这些是学这个专业的核心能力。

　　所以，当你听到留学中介的顾问们跟你讲，多选金融的课程，对申请金工是有很大帮助的，这顾问就基本是外行了。

　02.工科背景的申请人

　　工科背景的申请人(EE、ME、IE当然也包括CS的)在工科背景的申请人中，以学CS的为主力，大家都戏称CS为“码农”，而把金工戏称为“矿工”，
从“码农”变身为“矿工”，虽然本质还是“工”，都是干“体力活儿”的，但贴上了“金”字儿，大家觉得也值了。正是出于这样的目的，无数工科背景的申请人扎堆儿申。这类申请人的在programming上是非常容易突出的，因为计算机在工程领域的应用十分广泛。但反过来，数理背景的缺失，通常弥补起来会难度很高。遍地都是的“美赛”(MCM)和“国赛"(CUMCM)已经很难弥补这方面的背景缺失。如果是美本的学生，可以通过minor和选课进行弥补;如果是大陆本，要想修个辅修专业基本会被累死，没有个10几门课程是很难的。因此，如果你是纯工科的背景，加强数理背景一定是重中之重。

　　工科学生的数理背景我们称之为“标配”，为了和数理背景更强的学生竞争，也有很多途径来弥补。比如，在很多工科的项目中，有涉及到算法、优化、模型的部分，这部分内容是相对容易挖掘数理背景的;还比如，我曾经一个客户设计了选课方案，其中一部分跑到北大去选，另一部分跑到美国大学的SUMMER去选。在T,G基本达标的情况下，也拿到了U.Chicago的MSFM的录取，要知道这个项目对math

skill要求还是很高的。

　　03.商科背景的申请人

　　还有相当多的商科背景(金融、会计、市场等)的申请人。说到这里，我得多说两句，对于金融背景的申请人，如果去申金工专业，仔细掂量和上面两类人相比，你的优势在哪里?硬拼技术，拼代码，应该怎么也拼不过的，但是并不是所有的项目都招一堆技术大牛modeling
来programming去的，美国大学通常会考虑学生背景的diversity(多样性)，因此对于这种技术性超强的项目并不是完全没有机会;并且，有些项目除了技术外，还是很看重business
skills，这类项目可能即不在工学院，也不在文理学院，而是在商学院，但将来的出路和金工金数没有差别，这类项目是商科背景学生要重点考虑的。

　　可能有些人知道，MIT怎么没有金工/金数呢?其实不是没有，而是MIT的这个项目设立在Sloan商学院下了，其中的MSF下，就有专门的Quantitative方向，类似的项目还有WUSTL(圣路易斯华盛顿大学)的MSF，下面有个Q-Track。。。等等。

今年我有个英本(2:1学士学位)的学生，折换成美国的GPA大约3.4，GMAT
650，就是瞄准这类项目申请。MIT是不太可能录取了，因为分儿还是不太够，但WUSTL还是顺利的拿到了面试，拿到面试后，我们的优势就非常明显，最终学生被WUSTL录取了。

　　对录取核心把握不准确，导致申请定位有偏差，特别是在某些留学中介的所谓专家误导下，连实习定位都是错的，甚至在申请材料中生搬硬套，屡见不鲜。前面我们谈到了很多技术性很强的学术背景知识，但光有这些是不够的，还需要有experience来支持你这些学术背景在相关行业的应用。因此，几乎所有的申请人都知道，实际应用的能力很重要，要通过实习来体现。但什么样的实习是匹配的呢?如果你的顾问和你讲，“金融工程么，去找个银行去实习，或者金融公司，或者证券公司做实习”，那基本可以判断这个顾问没有理解金工、金数专业的本质。

　　事实上，由于我国金融体系的监管机制，决定了在金融企业中的衍生品有限，因此，大学本科生在企业的实习中接触到实质相关的内容是十分有限的。那什么样的实习内容是相关的呢?举个例子，对于某种金融产品，比如股票、期货、期权，通过分析产品的特性开发交易策略，而这种交易策略是量化的，这样的实习经历就更相关。这里只是简单提了这些概念，真正去判断相关的实习经历，是需要花时间去分析所实习中的工作职责，可能应用到的知识、原理、方法。如果你不能判断实习中的技术性，最好不要在文书中生搬硬套，别动不动就optimize、model之类的往上招活。。。对于美国的那些professor来说，你做的一切可以被人一眼看穿的。那真正找不到这样的实习怎么办?如果我是你的顾问，我会老老实实的分析大学期间做的各种project,
这些虽然不是实习中的应用，但如果真的懂，至少可以体现我匹配的skills及解决什么问题的能力。

　　抱着金工金数申，你可能会死的很惨。这句话是什么意思呢?了解这类专业的学生可能知道，美国顶尖的金工金数项目重合度非常高，不论你看US
NEWS，Quantnet, TFE Times,
等机构的排名，虽然同一个项目在不同机构的排名会有差别，但如果把范围圈定在15-20所左右，这些项目几乎是固定。也就是说，如果一个学生申请10-15所学校，你和几乎所有的申请人锁定的项目超过2/3是一样的，不论你是美本、英本、大陆本，
还是数理背景、工程背景、商科背景，这件事儿还是很可怕的。

　　因此，在5,6年前金工、金数还不像现在这么热门的时候，我就提出了multi-solutions的解决方案：即金工、金数的顶级项目该申就申，但不要“抱着”申，要跳出这样的项目寻找更多的相关项目。比如，今年我有个美本纯商科背景的学生，在我们第一条分析中，应该属于学术背景相对弱的，但却录取了杜克大学商学院的量化管理硕士项目，这个项目的技术强的同时，比如课程涉及pricing,

applied probability & Statistics，Data Visualization, Decision
Strategy &
Modeling，还非常注重学生的Business Context的培养。类似的项目还有很多，比如，我们之前提到的MIT的MSF，
WUSTL的MSF
Q-Track, 甚至有些IEOR下的项目，和纯的金工金数的课程重合度非常高。选择具有同样就业前景、学到同样技能、但并不损失学校质量的program，
你会发现，海阔天空在勇敢以后，要拿multi-solutions将命运的锁打破，你会和阿信一样厉害：).

第一、在技术性强的专业中，这类专业申请难度最高，很多“高手儿”都折在这个专业上，最后颗粒无收的不在少数。今天早上接到一学生家长电话，他去年7月曾数次电话咨询，学生是国内TOP3大学工科背景，托福100+，GRE
320+，有某证券公司实习经历，一段儿工程专业科研经历，今年申请结果都收齐了，全部“悲剧”了。我一点儿都不意外，因为我见过太多“过度自信”的学生，由于对这类专业的实质把握不准、对申请形势估计不足。殊不知，这类专业云集了几乎所有专业背景的申请人，不信我们来分析一下：
(1)数理背景(数学、统计、经济学、物理等)的申请人。这类申请人有着非常强的数理背景，而不仅仅是标准的高数、现代、概率与数理统计，而是数分、常微分、偏微分、实变、复变、统计学、博弈论、随机、回归。。。等等。但这类申请人的弱点通常是programming(编程)，而programming在这个专业里，就是个工具，C++是工具，Matlab也是工具，当然如果会用Python就更好。即便没有，但如果有针对性的去弥补，是相对容易的。
举个例子，我一个美本客户，统计专业背景，数理背景是够用的，programming虽然和CS的学生比有差距，但在大三minor in CS,
最顶级的金工项目录取了4个，包括哥大、伯克利(16,000万美金奖学金)、纽大(7,000美金奖学金)、康奈尔。而学生本科金融的课程为零，为什么申请金工/金数项目，没学过金融能被这些顶级项目录取呢?就是因为美国大学不care你金融的背景，而最介意你数理的背景。因为你是去做modeling(模型),pricing
(定价),
validation(校验)的，这些是学这个专业的核心能力。所以，当你听到留学中介的顾问们跟你讲，多选金融的课程，对申请金工是有很大帮助的，这顾问就基本是外行了。
(2)工科背景的申请人(EE、ME、IE当然也包括CS的)。在工科背景的申请人中，以学CS的为主力，大家都戏称CS为“码农”，而把金工戏称为“矿工”，
从“码农”变身为“矿工”，虽然本质还是“工”，都是干“体力活儿”的，但贴上了“金”字儿，大家觉得也值了。正是出于这样的目的，无数工科背景的申请人扎堆儿申。这类申请人的在programming上是非常容易突出的，因为计算机在工程领域的应用十分广泛。但反过来，数理背景的缺失，通常弥补起来会难度很高。遍地都是的“美赛”(MCM)和“国赛"(CUMCM)已经很难弥补这方面的背景缺失。如果是美本的学生，可以通过minor和选课进行弥补;如果是大陆本，要想修个辅修专业基本会被累死，没有个10几门课程是很难的。因此，如果你是纯工科的背景，加强数理背景一定是重中之重。
工科学生的数理背景我们称之为“标配”，为了和数理背景更强的学生竞争，也有很多途径来弥补。比如，在很多工科的项目中，有涉及到算法、优化、模型的部分，这部分内容是相对容易挖掘数理背景的;还比如，我曾经一个客户设计了选课方案，其中一部分跑到北大去选，另一部分跑到美国大学的SUMMER去选。在T,G基本达标的情况下，也拿到了U.Chicago的MSFM的录取，要知道这个项目对math
skill要求还是很高的。
(3)还有相当多的商科背景(金融、会计、市场等)的申请人。说到这里，我得多说两句，对于金融背景的申请人，如果去申金工专业，仔细掂量和上面两类人相比，你的优势在哪里?硬拼技术，拼代码，应该怎么也拼不过的，但是并不是所有的项目都招一堆技术大牛modeling
来programming去的，美国大学通常会考虑学生背景的diversity(多样性)，因此对于这种技术性超强的项目并不是完全没有机会;并且，有些项目除了技术外，还是很看重business
skills，这类项目可能即不在工学院，也不在文理学院，而是在商学院，但将来的出路和金工金数没有差别，这类项目是商科背景学生要重点考虑的。
可能有些人知道，MIT怎么没有金工/金数呢?其实不是没有，而是MIT的这个项目设立在Sloan商学院下了，其中的MSF下，就有专门的Quantitative方向，类似的项目还有WUSTL(圣路易斯华盛顿大学)的MSF，下面有个Q-Track。。。等等。
今年我有个英本(2:1学士学位)的学生，折换成美国的GPA大约3.4，GMAT
650，就是瞄准这类项目申请。MIT是不太可能录取了，因为分儿还是不太够，但WUSTL还是顺利的拿到了面试，拿到面试后，我们的优势就非常明显，最终学生被WUSTL录取了。
第二、对录取核心把握不准确，导致申请定位有偏差，特别是在某些留学中介的所谓专家误导下，连实习定位都是错的，甚至在申请材料中生搬硬套，屡见不鲜。前面我们谈到了很多技术性很强的学术背景知识，但光有这些是不够的，还需要有experience来支持你这些学术背景在相关行业的应用。因此，几乎所有的申请人都知道，实际应用的能力很重要，要通过实习来体现。但什么样的实习是匹配的呢?如果你的顾问和你讲，“金融工程么，去找个银行去实习，或者金融公司，或者证券公司做实习”，那基本可以判断这个顾问没有理解金工、金数专业的本质。
事实上，由于我国金融体系的监管机制，决定了在金融企业中的衍生品有限，因此，大学本科生在企业的实习中接触到实质相关的内容是十分有限的。那什么样的实习内容是相关的呢?举个例子，对于某种金融产品，比如股票、期货、期权，通过分析产品的特性开发交易策略，而这种交易策略是量化的，这样的实习经历就更相关。这里只是简单提了这些概念，真正去判断相关的实习经历，是需要花时间去分析所实习中的工作职责，可能应用到的知识、原理、方法。如果你不能判断实习中的技术性，最好不要在文书中生搬硬套，别动不动就optimize、model之类的往上招活。。。对于美国的那些professor来说，你做的一切可以被人一眼看穿的。那真正找不到这样的实习怎么办?如果我是你的顾问，我会老老实实的分析大学期间做的各种project,
这些虽然不是实习中的应用，但如果真的懂，至少可以体现我匹配的skills及解决什么问题的能力。
第三、抱着金工金数申，你可能会死的很惨。这句话是什么意思呢?了解这类专业的学生可能知道，美国顶尖的金工金数项目重合度非常高，不论你看US
NEWS，Quantnet, TFE Times,
等机构的排名，虽然同一个项目在不同机构的排名会有差别，但如果把范围圈定在15-20所左右，这些项目几乎是固定。也就是说，如果一个学生申请10-15所学校，你和几乎所有的申请人锁定的项目超过2/3是一样的，不论你是美本、英本、大陆本，
还是数理背景、工程背景、商科背景，这件事儿还是很可怕的。
因此，在5,6年前金工、金数还不像现在这么热门的时候，我就提出了multi-solutions的解决方案：即金工、金数的顶级项目该申就申，但不要“抱着”申，要跳出这样的项目寻找更多的相关项目。比如，今年我有个美本纯商科背景的学生，在我们第一条分析中，应该属于学术背景相对弱的，但却录取了杜克大学商学院的量化管理硕士项目，这个项目的技术强的同时，比如课程涉及pricing,
applied probability & Statistics，Data Visualization, Decision Strategy &
Modeling，还非常注重学生的Business Context的培养。

结语：亲爱的准留学生们，以上便是环俄小编为您整理的《排名50-100名的美国大学,学数学或统计专业,哪些不错,比较好申请.》一文，感谢您的阅读。若您仍然没有找到所需要的信息，请随时联系我们的在线顾问获取最专业、最准确的一对一答疑咨询，不仅可以为您节省宝贵的时间，也能有效避免因遗漏信息而与心仪的高校失之交臂，环俄留学祝您留学事宜一切顺利！

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汤歆

环俄留学首席顾问、高级培训讲师、顾问部总监

圣彼得堡国立大学教育学学士、社会心理学硕士，2011年圣彼得堡国立大学优秀毕业生，2017年入围出国留学中介行业领军人物。

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